속도, 효율성, 고객 만족을 끊임없이 추구하는 가운데, 아마존은 인공지능(AI)의 적극적인 통합을 통해 방대한 배송 및 물류 운영을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 고객의 다음 구매를 예측하는 것부터 운전자가 최적의 경로를 찾도록 돕는 것까지, AI는 더 이상 미래의 개념이 아니라, 전자상거래의 판도를 재정의할 실질적이고 강력한 현실이 되었습니다.
아마존의 AI에 대한 투자는 전체 공급망에 걸쳐 명확히 드러납니다. 이 변화의 중심에는 공급망 최적화 기술팀(SCOT)이 있으며, 이들은 AI 기반 모델을 활용해 다양한 기간에 걸쳐 4억 개에 달하는 상품을 처리하고 있습니다. 이러한 고급 예측 능력을 통해 아마존은 수요를 놀라울 정도로 정확하게 예측하고, 재고 수준을 동적으로 조정하며, 제품을 고객 가까이 배치하여 배송 시간을 대폭 단축합니다. 현재 미국에서 배송되는 제품의 74%가 수령자의 지역 내에서 발송되는 이른바 ‘지역화’ 전략은 더 빠르고 저렴한 배송을 가능하게 할 뿐만 아니라, 탄소 발자국까지 줄여주는 효과를 거두고 있습니다.
AI의 영향은 ‘라스트 마일(최종 배송 단계)’까지 직접적으로 확장되고 있습니다. 아마존은 최첨단 기술인 VAPR(Vision-Assisted Package Retrieval)을 배송 차량에 도입하고 있으며, 이 시스템은 2025년 초까지 1,000대의 전기 배송 밴에 장착될 예정입니다. VAPR은 컴퓨터 비전과 프로젝션 기술을 활용해 각 정차 지점에서 운전자가 올바른 소포를 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 올바른 소포에는 초록색 ‘O’를, 아닌 소포에는 빨간색 ‘X’를 투사하여, 운전자가 물건을 찾는 시간을 줄이고, 초기 테스트에서는 한 경로당 30분 이상의 시간 절약과 운전자의 육체적·정신적 부담을 크게 낮추는 효과를 보였습니다. 이는 더 많은 배송을 더 빠르게, 더 적은 부담으로 수행할 수 있다는 것을 의미합니다.
개별 소포를 넘어서, 생성형 AI는 운전자를 위한 더욱 정교한 지도 제작에도 활용되고 있습니다. 이러한 고급 지도는 건물 형태, 장애물, 최적의 하차 지점 등 세밀한 정보를 포함하고 있어, 대형 사무단지나 대학 캠퍼스 같은 복잡한 장소에서도 매우 유용합니다. 이 공간 인텔리전스 기술은 2025년에 10배 규모로 확장되어, 1,100만 개의 아파트 주소, 2억 개의 주차 공간, 80만 개의 건물 출입구를 정밀하게 매핑할 계획입니다.
아마존의 거대한 물류 센터 내에서도 AI를 결합한 로봇 혁신이 활발히 진행되고 있습니다. 75만 대 이상의 이동형 로봇과 수만 개의 로봇 팔이 점점 더 많은 소포를 처리하고 있으며, ‘Project Vulcan’ 같은 에이전트형 AI 기반 프로젝트는 자연어 명령을 이해하고 다양한 작업을 수행할 수 있는 다기능 로봇 개발을 목표로 하고 있습니다. 단일 기능 로봇을 넘어선 이러한 시도는, 2030년까지 연간 약 100억 달러의 비용을 절감하고, 효율성을 높이며, 중량물 취급과 반복 작업을 줄여 작업자의 안전을 향상시키는 데 기여할 것입니다.
AI 도입은 초기 투자 비용과 인간의 역할 변화라는 도전 과제를 동반하지만, 아마존은 AI와 로봇이 인간 노동자를 보완하며 더 복잡한 작업에 집중할 수 있도록 하는 협업 방식을 강조합니다. MIT와의 자동화 확산 연구 등 지속적인 연구개발은 아마존의 장기적인 비전을 반영하고 있습니다.
결국, 아마존의 배송 및 물류에 대한 AI 강화는 단순히 더 빠른 배송을 위한 것이 아니라, 운영의 근본적인 재설계를 의미합니다. 수요 예측, 경로 최적화, 창고 운영 간소화, 운전자 지원을 통해 AI는 전례 없는 수준의 효율성, 비용 절감, 그리고 경쟁이 치열한 전자상거래 세계에서의 우수한 고객 경험을 이끌고 있습니다.